Name: Curso Google ADK: orquestrando agentes de IA com Python
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orquestrando agentes de IA com Python

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De participação

O que você aprenderá_

Modele agentes de IA com Google ADK definindo modelo, identidade, persona e ferramentas.
Crie ferramentas personalizadas para ampliar as capacidades dos agentes e integrá-las ao fluxo de execução.
Orquestre sistemas multiagente com um agente principal responsável por delegar tarefas a agentes especialistas.
Gerencie sessões e estados para manter informações durante o atendimento e personalizar as interações.
Implemente callbacks e guardrails para observar, validar e controlar a execução de ferramentas.
Avalie o comportamento dos agentes com cenários, métricas e datasets de avaliação.
Estruture e execute projetos de agentes em Python utilizando o agents-cli.

Público alvo_

Este curso é indicado para pessoas desenvolvedoras, engenheiras de machine learning, arquitetas de software e estudantes que desejam projetar, orquestrar e avaliar agentes de inteligência artificial com o Google ADK em Python.

Pedro Henrique Campos dos Santos

Cientista da Computação, atuo como Engenheiro de Machine Learning na parceira número um do Google na América Latina. Faço parte do time de inovação em ML, onde construo soluções de IA para os clientes da empresa, com foco em agentes inteligentes e sistemas em produção na Google Cloud. Sou 4x certificado pelo Google e mergulho diariamente no ecossistema de IA e Cloud, das APIs generativas à orquestração de agentes.

Curso atualizado em 16/08/2026

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Ementa

Primeiros passos com o Google ADK
- Apresentação
- Agentes de IA Google ADK
- O que é o Google ADK
- Explorando ferramentas do Google ADK
- Ecossistema do ADK
- Configurando o ambiente de desenvolvimento
- Agente x chamada de LLM
- Criando e testando o primeiro agente no Google ADK
- O ciclo do agente
- Ferramentas para construir
- O que aprendemos?
Construindo agentes com ferramentas
- Anatomia de um agent ADK
- Anatomia de um agente
- Criando e executando um agent com agents-cli
- A docstring que o modelo lê
- Do zero ao agente rodando
- Function tools-dando ferramentas ao agente
- O que é uma function tool
- Docstring e a tool certa
- O que aprendemos?
Sistemas multiagentes
- Planejando o sistema multiagente na spec
- De um agente a vários
- Escolhendo a estratégia de orquestração com sub-agents
- Especialista nos bastidores
- Implementando a triagem e os agentes especialistas
- O papel da triagem
- Delegar ou desenhar o fluxo
- Executando o sistema multiagente na prática
- Quando a resposta vira dado
- O que aprendemos?
Estado, memória e callbacks
- Session e state a memória do agente
- Sessão e state
- Planejando a memória do cliente na spec
- Implementando state com prefixo user
- O prefixo user no state
- Callbacks interceptando o ciclo do agente
- Callback como guardrail
- Guardrail na prática com before_tool
- A memória que segue o cliente
- Pontos de controle no agente
- O que aprendemos?
Avaliação de agentes
- Por que e como avaliar um agente
- Por que avaliar
- Cenários viram testes
- Executando eval com agents-cli
- As métricas de eval
- O ciclo de vida de um agente
- Um modelo avaliando o agente
- Chegamos ao fim, e ao começo
- Encerramento do curso
- O que aprendemos?

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Conheça os planos

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Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Criando agentes de IA com Google ADK

8h
De curso

52
Atividades

Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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