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Curso

Agentes de IA na AWS:

memória, segurança e sistemas multiagentes

Quero estudar na alura

10h

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26

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Implemente agentes de IA no Amazon Bedrock AgentCore, definindo ferramentas, responsabilidades e integração com modelos de linguagem.
  • Projete memórias para agentes, mantendo contexto, preferências e fatos entre diferentes interações.
  • Implemente autenticação e controle de acesso com Amazon Cognito, IAM e tokens JWT.
  • Automatize a infraestrutura com AWS CloudFormation e integre serviços como AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon S3 e API Gateway.
  • Configure observabilidade com Amazon CloudWatch, AWS X-Ray e OpenTelemetry para acompanhar logs, métricas e decisões do agente.
  • Aplique Tool Calling, MCP e políticas de segurança para conectar agentes a ferramentas e APIs de forma controlada.
  • Projete arquiteturas multiagentes, estratégias de delegação e fluxos de deploy para operar soluções em produção.

Público alvo_

Profissionais de desenvolvimento, engenheiros de ML/AI, arquitetos de nuvem e DevOps que desejam migrar agentes de IA de provas de conceito low-code para soluções high-code e produtivas na AWS.

Vinicius Fernandes Caridá

Vinicius Fernandes Caridá

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Com mais de 18 anos em TI e IA, Mestre e Doutor em Ciência da Computação. Atualmente sou Especialista Executivo em Dados e IA no Itaú Unibanco, professor de MBA na FIAP e ESPM, e instrutor de IA na Alura. Sou reconhecido como AWS ML Hero, Google Developer Expert e Champion Innovator. Também atuo como mentor do Google for Startups, líder de comunidades, co-chair do LXAI e palestrante TEDx. Foco em IA Generativa e MLOps, acreditando no poder da tecnologia para transformar negócios e a sociedade.

Curso atualizado em 27/07/2026

Ementa

  1. Agentes de IA na AWS: arquitetura e infraestrutura

    • Introdução
    • Conceitos gerais sobre agentes e implementação
    • Download e instalação dos softwares
    • Implementando um sistema de recompensas na Clickbonus
    • Configurando ambiente
    • Tool Calling em agentes de IA: do raciocínio à ação
    • Configurando o ambiente de desenvolvimento para a ADOPET
    • O que aprendemos?
  2. Tool Calling na AWS: construindo agentes autônomos

    • Utilizando o Agent Core CLI no projeto
    • Criando o runtime do agente
    • Explorando as capacidades da assistente
    • O que é o tool calling
    • Tool Calling, MCP e ReAct na construção de agentes de IA
    • Explorando o tool calling
    • Implementando agentes de IA para otimização de energia em casas inteligentes
    • Implementando o tool calling
    • O que aprendemos?
  3. Memória em agentes de IA: personalização e contexto

    • Funcionamento da memoria
    • Explorando arquiteturas de memória agêntica
    • Desenvolvendo memoria agêntica
    • RAG e grafos de conhecimento na memória de agentes
    • Otimização de memória para curadoria de conteúdo na WaveCast
    • Armazenando e recuperando informações
    • O que aprendemos?
  4. Segurança e observabilidade de agentes

    • Entendendo o funcionamento do Gateway, Identidade e Politicas
    • Implementando o Gateway, Identidade e Politicas
    • LLM-as-a-Judge e a Validação Não-Determinística
    • Implementando segurança de identidade na loja Meu Pequeno Grimório
    • Implementando validação e métricas de agentes
    • O que aprendemos?
  5. Sistemas multiagentes na AWS: integração, MCP e governança

    • Comparando arquiteturas multiagentes
    • A Dinâmica do "Envenenamento de Contexto" em Arquiteturas Multiagentes
    • Projetando arquiteturas multiagentes
    • Escolhendo a arquitetura multiagente para a Jornada Viagens
    • Integrando os componentes da assistente enterprise
    • Encerrando o projeto da assistente agêntica
    • O que aprendemos?

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