Logo do curso
Curso

Google Antigravity:

desenvolvimento de software com agentes de IA

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

444

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Diferencie o Agent Manager e a Antigravity IDE para trabalhar com agentes em várias pastas.
  • Integre o Supabase e o Figma por MCP para o agente consultar dados e componentes do design.
  • Estruture projetos multipastas com arquivos GEMINI.md que definem o papel de cada pasta.
  • Extraia contexto com o /grill-me e revise o plano de implementação antes da execução.
  • Configure regras em .agents/rules com modos de ativação, como glob para arquivos de teste.
  • Orquestre subagentes com o workflow /goal para implementar e validar uma aplicação completa.
  • Crie agentes personalizados reutilizáveis para padronizar o trabalho em outros projetos.

Público alvo_

Desenvolvedores, engenheiros de ML/IA, product owners e designers que desejam dominar o Antigravity para automatizar fluxos de trabalho, integrar back-end e design (Supabase e Figma) e criar agentes que geram e validam projetos de forma autônoma.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

linkedin

Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias Full Stack, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 17/10/2026

Ementa

  1. Ferramentas do Antigravity e MCPs

    • Preparando o ambiente
    • Comparando Agent Manager e IDE
    • Configurando MCPs
    • MCPs no Antigravity
    • Para saber mais: harness de LLMs
    • Faça como eu fiz: configuração no Antigravity
  2. Contexto e documentação do projeto

    • Criando GEMINI.md por pasta
    • Preparando o ambiente
    • Documentando o projeto
    • Gerenciamento de contexto
    • Usando o workflow /grill-me
    • Para saber mais: janela de contexto no desenvolvimento
    • Faça como eu fiz: estruturar o projeto
  3. Planejamento e regras

    • Montando um planejamento
    • Revisando planejamento
    • Revisão crítica de planos de ação
    • Criando regras para o agente
    • IA propôs, você decide: onde mora a regra
    • Para saber mais: backend com Supabase
    • Faça como eu fiz: planejar implantação
  4. Orquestração de subagentes com /goal

    • Implementando com o /goal
    • Entendendo o fluxo do /goal
    • Implementando sistema de recomendação
    • Skills, workflows e rules
    • Para saber mais: janela de contexto dos sub-agentes
    • Faça como eu fiz: Configuração e implementação
  5. Validação e agentes personalizados

    • Conferindo o sistema gerado
    • Criando agentes personalizados
    • Implementando agentes de logística
    • Para saber mais: lista de tarefas automatizada
    • Faça como eu fiz: criação de projeto integrado

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos
Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

Conheça a escola

Pessoas estudando esse curso nesse mês:

Estude com elas

e mais 147 pessoas

Faça parte da nossa comunidade no discord!

Troque conhecimentos com a comunidade da Alura

Aprenda Engenharia de LLMs & Agentes com esse e outros cursos, comece agora!

Conheça os Planos para Empresas