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Curso

Governança de dados:

Dados de Referência

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

17

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Reconheça dados de referência e diferencie-os de dados mestres e transacionais.
  • Avalie os impactos da má qualidade de dados na operação, análise e decisões estratégicas.
  • Projete taxonomias, listas simples e listas de referência cruzadas para padronizar atributos.
  • Modele estruturas e defina estratégias de versionamento para gerenciar histórico e registros inativos.
  • Defina arquiteturas de gestão (centralizada e federada) e modele alternativas de distribuição (API, replicação, eventos).
  • Implemente práticas de governança, políticas e papéis para assegurar a integridade e a prontidão dos dados.

Público alvo_

Profissionais de Governança de Dados, engenheiros de dados, analistas e líderes de negócio que precisam garantir consistência, qualidade e distribuição dos dados de referência em ambientes corporativos.

Marcelo de Oliveira

Marcelo de Oliveira

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Trabalho com dados há mais de 20 anos com experiência em diversos setores: financeiro, varejo, automotivo, teleco, energia e outros. Meu foco sempre foi o mesmo — fazer com que as empresas enxerguem os dados como um ativo estratégico de verdade. Hoje atuo como especialista em Governança de Dados, ajudando organizações a estruturarem seus processos, políticas e cultura de dados do zero. Na Alura, quero compartilhar tudo isso com você, com exemplos reais e com a visão de quem vive estes desafios diariamente.

Curso atualizado em 03/07/2026

Ementa

  1. Governança de Dados de Referência

    • Apresentação
    • Apresentação do Cenário
    • O que são Dados de Referência
    • Utilização de dados de referência no Cinetopia
    • Para saber mais: integração de fontes heterogêneas
    • Identificando dados de referência na Techsafe
    • Importância dos dados de referência no Serenatto - Café & Bistrô
    • Faça como eu fiz: dados referenciais
    • O que aprendemos?
  2. Estrutura e Origens dos Dados de Referência

    • Estrutura dos Dados de Referência
    • Fontes dos Dados de Referência
    • Gerenciando códigos de produtos no e-commerce
    • Para saber mais: dados de referência computacionais
    • Desafios de Dados de Referência Internos na Screen Match
    • Gerenciamento de Dados de Referência Computacionais na Screen Match
    • Faça como eu fiz: Dados de Referência
    • O que aprendemos?
  3. Fontes, Arquitetura e Modelagem de Dados de Referência

    • Avaliação das Fontes dos Dados de Referência
    • Arquitetura de Dados de Referência
    • Modelos de Distribuição de Dados de Referência
    • Modelagem dos Dados de Referência
    • Escolhendo fontes de dados para a plataforma Runner Circle
    • Completude dos dados de produtos na TRATOTECH
    • Para saber mais: definindo a fonte oficial de dados de referência
    • Gerenciamento de dados de referência na Petpark
    • Versionamento de dados de referência na Hermex Log
    • Faça como eu fiz: dados de referência
    • O que aprendemos?
  4. Gestão de Dados de Referência

    • Qualidade dos Dados de Referência
    • Políticas de Governança para Dados de Referência
    • Garantindo a qualidade dos dados na Freelando
    • Garantindo a qualidade dos dados de referência na Cinetopia
    • Para saber mais: efeito multiplicador dos dados de referência
    • Gestão de mudanças nos dados de referência da Organo
    • Faça como eu fiz: qualidade e governança
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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