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Curso

Governança de Dados:

priorização de dados críticos

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8h

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104

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9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda os critérios para identificação e classificação de dados críticos segundo sua criticidade e impacto no negócio.
  • Conheça os principais frameworks de avaliação de valor e risco de dados como o DAMA-DMBOK.
  • Entenda as diferenças entre Master Data, Reference Data e Transactional Data e as estratégias de priorização associadas a cada tipo.
  • Conheça os papéis, responsabilidades e processos de Data Owners e Data Stewards na priorização e proteção de dados.
  • Compreenda as políticas e controles necessários para proteger informações sensíveis em conformidade com a LGPD e o GDPR.
  • Conheça ferramentas como Data Catalog e Business Glossary e entenda seu papel na documentação, monitoramento e auditoria de prioridades de dados.
  • Explore conceitos e estratégias de automação, incluindo o uso de IA, para classificação e supervisão contínua de dados, bem como os princípios por trás de dashboards de governança.

Público alvo_

Profissionais e estudantes da área de dados, como Data Stewards, Data Owners, analistas de dados, gestores de compliance e qualquer pessoa envolvida com governança da informação que precise definir prioridades, proteger dados sensíveis e alinhar práticas a regulamentações como LGPD e GDPR.

Allan Henrique Souza Carvalho

Allan Henrique Souza Carvalho

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Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trabalhando com Dados (B.I.) e amo o que faço. Sou um profissional com perfil inovador, reconhecido através dos prêmios conquistados, participativo e com objetivos claros sobre sua vida profissional.Sou formado em Economia, com MBA em Big Data e atuo com programação em bancos de dados (SAS / SQL) para produção de relatórios e Dashboards (Power BI), voltados para gestão das carteiras de segurados.

Curso atualizado em 20/02/2026

Ementa

  1. Por que priorizar dados?

    • Apresentação
    • O que faz um dado ser realmente importante
    • Priorização na prática valor, risco e exemplos reais
    • Para saber mais: priorização e investimentos
    • Priorização de dados críticos na Jornada Milhas
    • Estratégia de governança de dados na Jornada Viagens
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 1
    • Faça como eu fiz: priorização de dados
    • O que aprendemos?
  2. Critérios e Processo de Priorização

    • Critérios para definir criticidade
    • Dados mestres, de referência e transacionais
    • Para saber mais: impacto dos dados críticos no crescimento
    • Identificação de dados transacionais na VideoFlowNow
    • Gerenciamento de dados na loja Meu Pequeno Grimorio
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 2
    • Faça como eu fiz: dados críticos
    • O que aprendemos?
  3. Priorização na Governança e no Ciclo de Vida

    • Priorização e governança de dados
    • Ciclo de vida da criticidade
    • Identificação de ativos de dados críticos na Organo
    • Para saber mais: uso de ferramentas simples na priorização
    • Priorização de dados na plataforma Screen Match
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 3
    • Faça como eu fiz: priorização e criticidade
    • O que aprendemos?
  4. Priorização em Projetos e Iniciativas

    • Aplicando criticidade em projetos
    • Indicadores, revisão e erros comuns
    • Para saber mais: argumentos quantitativos na governança de dados
    • Implementação de governança de dados no Listin
    • Priorização de projetos na Screen Match
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 4
    • Faça como eu fiz: priorizar dados críticos
    • O que aprendemos?
  5. Tendências, Ferramentas e Casos

    • Ferramentas e automação para priorização
    • Casos de mercado e benchmarking
    • Para saber mais: impactos sistêmicos de dados críticos
    • Automação de processos na Buscante
    • Monitoramento de dados críticos no Cookin'UP
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 5
    • Faça como eu fiz: priorização de dados
    • Conclusão
    • O que aprendemos?

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