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Curso

Logs e Observabilidade:

estratégias de coleta, análise e governança

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14h

Para conclusão

42

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Implemente pipelines de coleta e centralização de logs com Graylog e ELK para armazenamento e busca.
  • Modele logs estruturados e desestruturados para auditoria, rastreabilidade e requisitos de compliance.
  • Adote práticas de segurança e governança, incluindo criptografia, MTLS, RBAC e políticas de retenção.
  • Integre logs e métricas com Grafana, Loki e OpenTelemetry para monitoramento e correlação de eventos.
  • Implemente estratégias de anonimização e mascaramento para atender às exigências da LGPD.
  • Analise fluxos de logs e identifique anomalias utilizando técnicas de observabilidade e apoio de IA.

Público alvo_

Este curso é indicado para profissionais de infraestrutura, DevOps, SRE, engenheiros de confiabilidade, desenvolvedores e estudantes que desejam projetar pipelines de logs, implementar stacks de observabilidade e aplicar práticas de segurança e conformidade (incluindo LGPD).

Bruno Vinicius Barroso Cavalcanti

Bruno Vinicius Barroso Cavalcanti

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Sou Arquiteto de Cloud & SRE com mais de 12 anos de experiência em infraestrutura, confiabilidade e automação. Liderei migrações para AWS com redução de custos superior a 50% e automatizei infraestruturas com Terraform, reduzindo o tempo de provisionamento em mais de 90%. Tenho experiência com Kubernetes, pipelines CI/CD e observabilidade, além de atuar como líder técnico e mentor na adoção de práticas SRE e DevOps.

Curso atualizado em 17/09/2026

Ementa

  1. Estratégias de coleta e gestão de logs

    • Configurando máquina virtual e SSH
    • Configurando o ambiente de virtualização
    • Introduzindo os fundamentos de logs
  2. Logs no Windows e Linux

    • Explorando tipos e níveis de logs
    • Explorando o visualizador de eventos do Windows
    • Instalando SSH no servidor Debian
  3. Graylog e centralização de logs

    • Explorando a interface e recursos do Graylog
  4. Stack: Elastic, Logstash, Kibana

    • Explorando a stack ELK e seus componentes
  5. Coleta unificada de logs e métricas

    • Integrando Alloy, Loki e Grafana
  6. Logs de Docker e Kubernetes com KIND

    • Explorando logs no Docker e Kubernetes
  7. OpenTelemetry em Kubernetes

    • Configurando o OpenTelemetry Collector
  8. Observabilidade: logs, métricas e traces

    • Integrando logs, métricas e traces
  9. Anonimização e governança de logs

    • Anonimizando e mascarando dados em logs
  10. Plataformas de observability no mercado

    • Explorando plataformas de observabilidade no mercado
  11. Arquiteturas e IA para observabilidade

    • Revisando o panorama de logs

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