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Introdução_
Quem já sabe validar modelos com validação cruzada, conhece machine learning e quer otimizar seus modelos.
Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Curso atualizado em 12/12/2024
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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Gostei bastante da didática das aulas, mas um ponto forte pra mim foi a recomendação de artigos científicos.
Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
Foi excelente o curso! Apesar de no primeiro da série, o professor ensinar a finalizar o modelo, acho que seria legal se ele ensinasse como exportar o modelo também no final desse.
Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória

Assim como comentei no curso I, achei que faltou um pouco de contexto. Por vezes, fiquei um pouco confusa, principalmente, ao entender como que determinado parâmetro refletiria no nosso dataset/negócio
Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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1 ano de Alura
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2 anos de Alura
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Programação, Data Science, Front-end, DevOps, Mobile, Inovação & Gestão, UX & Design, Inteligência Artificial
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