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Curso

Vendas e Gemini:

estruturando processos de prospecção com inteligência artificial

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De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda e aplique o framework de receita previsível.
  • Construa perfis ideais de cliente (ICP) com base em dados históricos.
  • Utilize ferramentas como LinkedIn Sales Navigator e Snov.io para automação de prospecção.
  • Estruture e execute fluxos de cadência multicanal personalizados.
  • Qualifique leads e realize transições eficientes para o vendedor final.
  • Automatize processos de prospecção e integre ferramentas para ganho de escala.

Público alvo_

Profissionais de vendas e pré-vendas, gestores comerciais e empreendedores que buscam aprimorar suas estratégias de prospecção utilizando dados, automações e inteligência artificial. Ideal para aqueles que desejam aumentar a eficiência e a previsibilidade de suas operações comerciais.

Pedro Fazzi

Pedro Fazzi

linkedin

Especialista em vendas B2B, expansão internacional e parcerias estratégicas, lidera operações comerciais de educação, consultoria e tecnologia ha mais de 10 anos, conduzindo projetos com grandes empresas e governos. Tembém é palestrante em temas de estratégia comercial e liderança e busca ensinar de forma prática, direta e conectada com o mercado.

Curso atualizado em 28/01/2026

Ementa

  1. Receita previsível e eficiência operacional

    • Apresentação
    • Receita previsivel e funil de vendas
    • Otimizando a eficiência no funil
    • Otimização com Gemini
    • Melhoria da comunicação com criadores
    • O que aprendemos?
  2. Perfil ideal de cliente (ICP)

    • Perfil ideal de cliente (ICP)
    • Comprovando e validando o ICP
    • Refinando o ICP
    • Utilizando dados históricos para otimizar o ICP
    • O que aprendemos?
  3. Ferramentas de prospecção

    • Principais ferramentas de prospecção
    • Preparando o ambiente: LinkedIn Sales Navigator e Snov.io
    • Prospecção com LinkedIn e Snov.io
    • Priorizando leads
    • O que aprendemos?
  4. Fluxos de cadência

    • Estrutura de cadência multicanal
    • Otimização e personalização com IA
    • Personalização de cadências de contato
    • Governança e melhoria contínua
    • O que aprendemos?
  5. Qualificação e transição de leads

    • Qualificação eficiente de leads
    • Previsibilidade de vendas
    • Passagem de lead
    • O que aprendemos?
  6. Integrações e automação

    • Revisão de fluxo e automação
    • Otimização de fluxo e automação
    • Executando e refinando automações
    • Resolvendo conflitos entre filtros e notificações instantâneas
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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