Profissionais, engenheiros de dados e estudantes que lidam com grandes volumes de dados e querem aprender a construir pipelines de ETL, transformar DataFrames e otimizar processamento distribuído no Databricks.
Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Atua na construção de pipelines, infraestrutura em nuvem e monitoramento de ambientes de dados. Com experiência em DevOps, traz uma visão prática sobre como colocar soluções de dados em produção com qualidade e escalabilidade, conectando teoria e mercado.
Curso atualizado em 17/06/2026
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