Profissionais, desenvolvedores e engenheiros de machine learning que desejam aprender a containerizar projetos, automatizar pipelines com GitHub Actions, criar APIs com FastAPI e implantar modelos em produção usando Docker.
Engenheiro químico com mestrado e doutorado, atuo em ciência de dados e IA aplicada a processos industriais. Há mais de cinco anos trabalho com análise de dados para compreensão e otimização de processos a partir de sensores e indicadores. Passei por Petrobras, Radix e Deloitte e hoje atuo na Celanese como desenvolvedor back-end focado em soluções de IA, da arquitetura ao deploy. Defendo um ensino que una teoria sólida e aplicação prática.
Curso atualizado em 14/07/2026
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