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Curso

Séries temporais:

detectando anomalias e realizando previsões

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

753

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Analise distribuições de dados a partir de gráficos
  • Extraia a média móvel para suavizar séries temporais
  • Detecte anomalias em dados ao longo do tempo
  • Decomponha séries temporais em tendência, sazonalidade e resíduos
  • Construa um modelo de previsão de dados futuros em séries de tempo

Público alvo_

Este curso é destinado a pessoas estudantes e profissionais que desejam fazer análises em dados que variam ao longo do tempo, realizar previsões e reconhecer padrões em séries temporais.

João Vitor de Miranda

João Vitor de Miranda

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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 15/08/2024

Ementa

  1. Entendendo o problema

    • Fazendo a leitura dos dados
    • Encontrando e tratando dados nulos
    • Visualizando a distribuição de dados
  2. Extraindo insights

    • Contabilizando o total de clientes
    • Encontrando a quantidade de clientes mensais
    • Extraindo a média móvel
  3. Detectando anomalias

    • Encontrando o dia da semana
    • Capturando dados discrepantes
    • Descobrindo as datas de dados discrepantes
  4. Decomposição de uma série temporal

    • Visualizando a autocorrelação
    • Decompondo uma série de tempo
    • Visualizando a decomposição
    • Checando anomalias de resíduos
  5. Previsão de séries temporais

    • Prevendo novos valores
    • Sumarizando as previsões

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