Name: Curso Databricks: lakehouse, notebooks e consultas com IA generativa
Rating: 4.7 (100 reviews)

lakehouse, notebooks e consultas com IA generativa

Quero estudar na alura

Para conclusão

411

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda o conceito de lakehouse e aplique-o para integrar dados de data lake e data warehouse.
Crie e organize workspaces e notebooks multilíngues para desenvolver análises reproduzíveis.
Gerencie clusters, incluindo opções serverless, para otimizar o processamento de dados.
Ingere, estruture e transforme dados, criando e gerenciando tabelas e DataFrames no Databricks.
Construa e refine consultas SQL e Spark SQL para validar dados e extrair insights acionáveis.
Utilize IA generativa para gerar e aprimorar queries SQL e documentar processos analíticos.

Público alvo_

Este curso é indicado para profissionais, estudantes e entusiastas que nunca utilizaram o Databricks e desejam dar os primeiros passos na plataforma para criar workspaces, notebooks e pipelines de dados. Recomenda-se conhecimento básico em SQL e Python, mas o conteúdo é explicado de forma simples e direta.

Henrique Frizo

Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 05/06/2026

Já estuda na Alura?

Comece o curso agora

Ementa

O Databricks e o mercado de dados
- Apresentação
- Preparando o ambiente
- O que é Databricks e por que o mercado usa
- Otimizando receitas com Databricks no Cookin'UP
- Visão geral da plataforma
- Gerenciamento de dados no Clickbonus com Databricks
- O que vamos construir nesta trilha - apresentação do mini pipeline
- Utilizando IA para otimizar organogramas na Organo
- Como vamos usar IA como co-piloto - apresentação do Vibe Coding
- Melhorando a experiência do cliente na Meu Pequeno Grimorio
- Para saber mais: entendendo clusters no databricks
- Faça como eu fiz: começar no Databricks
- O que aprendemos?
Explorando o ambiente
- Workspace e organização
- Organização de dados na loja online de roupas e acessórios
- Notebooks e células
- Colaboração em projetos de código com notebooks
- Clusters - o que são e como usar
- Otimizando consultas de segurança na Techsafe
- Databricks SQL Warehouse
- Análise de dados de corrida na Runner Circle
- Primeiros comandos com apoio de IA
- Faça como eu fiz: workspace e queries
- Para saber mais: salvamento de queries no databricks sql warehouse
- O que aprendemos?
Primeira análise de dados
- Importando dados brutos
- Importação de dados para análise de tendências musicais
- Explorando dados com SQL e IA
- Identificando padrões de atraso na Hermex Log
- Visualizações nativas do Databricks
- Análise de vendas no UseDev
- Primeiros insights e interpretação
- Faça como eu fiz: CSV no Databricks
- Para saber mais: detecção automática de tipos de dados
- O que aprendemos?
SQL no Databricks
- SQL no contexto do Databricks
- Adoção de animais por nível de urgência no ADOPET
- Consultas com IA como par de programação
- Análise de tendências de visualização na Screen Match
- Filtros, agregações e joins
- Gerenciamento de inventário na loja Meu Pequeno Grimório
- Criação e consulta de tabelas simples
- Gerenciando custos de serviços no Petpark
- Faça como eu fiz: SQL no Databricks
- Para saber mais: uso de joins em sql
- O que aprendemos?
Organização e boas práticas desde o início
- Organização de notebooks e pastas
- Padronização de produtos no Gatito Petshop
- Boas práticas de nomenclatura e erros comuns
- Melhorando a eficiência das consultas de dados de usuários
- Documentação básica com apoio de IA
- Gerenciamento inteligente de contatos com IA
- Faça como eu fiz: organização no Databricks
- Para saber mais: adicionando descrições em tabelas
- O que aprendemos?
- Conclusão